La inteligencia artificial (IA) generativa irrumpió en nuestras vidas en noviembre de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT. Desde su aparición, tenemos la sensación de que esta tecnología cambiará nuestras vidas y que tendrá un impacto importante en la productividad y en la economía ¿Qué tanto es esto cierto?, ¿qué impacto podemos esperar en la actividad económica?
Un primer paso para responder las preguntas anteriores es conocer el uso de la IA generativa en el ámbito laboral. Un documento reciente del banco de la Reserva Federal de San Luis reporta los resultados de la primera encuesta representativa a nivel nacional que hace este tipo de preguntas en Estados Unidos[1]. La encuesta se llevó a cabo a finales de 2024. Ese documento define la tecnología estudiada de la siguiente forma: “La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que crea texto, imágenes, audio o vídeo en respuesta a indicaciones (prompts)”.
Para empezar, el 39 por ciento de la población adulta que trabaja usa la IA generativa, pero este porcentaje es menor entre quienes usan esa tecnología en el trabajo (26 por ciento), ya que hay quien la usa fuera del ámbito laboral. Para quienes la usan en el trabajo, se pueden distinguir diferentes tipos de usuarios. Hay algunos que podemos llamar intensivos. Éstos usan la tecnología todos los días laborales y la mayoría de éstos (52 por ciento) la usan por más de una hora cada día. Otros usuarios, los moderados, la usan cuando menos un día a la semana, pero no todos los días. De éstos, la mayoría (54 por ciento) la usan entre 15 y 59 minutos al día.
Algo interesante es que se puede comparar la adopción de la IA generativa con la de otras tecnologías importantes como la computadora personal (PC) y el Internet. Dos años después de su introducción, la PC y el Internet tenían tasas de adopción similares de alrededor del 20 por ciento. Por su parte, la IA generativa es usada por el 39 por ciento de la población trabajadora como se mencionó anteriormente.
Sin embargo, la diferencia con la PC es la adopción fuera del trabajo. El uso de computadoras y de IA generativa en el trabajo es similar (alrededor del 25 por ciento), pero fuera del trabajo las computadoras eran usadas sólo por un 5 por ciento de la población dos años después de su introducción, mientras que la cifra para la IA generativa es del 34 por ciento. Al parecer, la aceptación fuera del trabajo está relacionada con el precio de la tecnología. Adquirir una computadora personal a principios de los 80 no era barato; en contraste, se puede usar la IA generativa gratis si se usa de forma no intensiva.
La encuesta también pregunta cuánto tiempo se ha ahorrado al usar esta tecnología. Esto permite estimar ganancias de productividad. Un 20 por ciento reportó haber ahorrado cuatro o más horas, un 33 por ciento menos de una hora y el resto entre dos y tres horas. Los autores estiman que cada hora en la que se usa la IA generativa puede aumentar 33 por ciento la productividad de esa hora. Sin embargo, las ganancias agregadas de productividad son menos impresionantes. Una vez que se considera que sólo el 26 por ciento de la fuerza laboral usa la IA generativa en el trabajo y la participación del trabajo en la producción total, las ganancias de productividad estimadas en el documento son de 1.1 por ciento.
A poco más de dos años de la introducción de la inteligencia artificial generativa, esta tecnología es usada por un cuarto de la fuerza laboral en Estados Unidos y está generando ganancias de productividad de alrededor del 1.1 por ciento. Esto puede ser menor a lo que muchos esperan de esta tecnología. En este sentido vale la pena recordar la Ley de Amara: “sobrestimamos los efectos de una tecnología a corto plazo y subestimamos sus efectos a largo plazo”. Para desplegar todo el potencial de la IA generativa se tendrá que reorganizar el trabajo a nivel organizacional y eso tomará tiempo.
[1] Bick, A., Blandin, A., Deming, D.J., 2025; The Rapid Adoption of Generative AI, Federal Reserve Bank of St. Louis Working Paper 2024-027. URL https://doi.org/10.20955/wp.2024.027